《人工智能系列读书班》活动由李庆宏校长倡议组建，人工智能专业与数据科学与大数据技术专业联合开展，每周进行人工智能关键技术的学习与讨论，旨在进行多个学科的跨学科交流与合作，目前有人工智能、大数据、计算机、软件工程、统计学、建筑设计、产品设计、财会、旅游等学科教师参与讨论与交流。
系列活动1：10月24日、10月31日，沈来信博士主持了“机器学习绪论”以及“模型评估与选择”内容的讨论会，从假设空间、归纳偏好、经验误差与过拟合、到评估方法、交叉验证法等，讨论了查准率、查全率和F1的计算方法，大家又重点讨论了比较检验，以及偏差与方法，对于实验结果有效性的验证性。
图1 沈来信教授主持机器学习概论和模型评估与选择讨论会
系列活动2：11月7日，占林松博士主持了“决策树”内容的讨论会，从划分选择、剪枝处理、到连续与缺省值、多变量决策树，讨论了连续值离散化方法，缺省值填充方法，大家又重点讨论了多变量决策树的构建方案等。
图2 占林松博士主持决策树讨论会
系列活动3：11月11日，梁文娟博士主持了“线性模型”内容的讨论会，从线性回归、对数几率回归、到线性判别分析、多分类学习，讨论了类别不平衡问题，大家又重点讨论了核线性判别分析的实现过程。
图3 梁文娟博士主持线性模型讨论会
（会议总结：沈来信）