2024年12月25日，信创软件小组在7711实验室开展项目进展讨论与总结会，沈来信教授主持，李毅副教授参加，软件工程、烹饪、人工智能和环境设计等专业，共12名学生参加。
图1 项目会现场讨论
项目讨论事项如下：
1、目标检测项目：Yolo环境部署；CUDA与CUDNN版本问题，虚拟环境使用，Python版本使用，数据标注labelimg使用，食物图像数据标注库等：
图2 虚拟环境的构建
2、电力预测项目：数据的处理，日期与时间的分两列处理；LSTM模型训练，TIme-LLM的训练与预测：
图3 LSTM预测结果
3、三个大创项目讨论：智能助手、单词学习推荐、动物图像相似度搜索，重点介绍了ResNet50的特征提取、特征向量存储、余弦相似度计算等：
图4 ResNet50特征提取的示例代码
4、ResNet50模型训练：中国传统食物图片的数据集，包含了208类食物，数据集图片总量大小约20G，数量约18W，讨论了内存溢出解决方案，Batch size降为8就可以运行成功（GPU卡为3060，内存为12GB）：
图5 Batch size为16时内存溢出
5、开源项目部署与预训练模型微调讨论，分别讨论了智能问答、食物分类、药材分类和图像标题生成等四个模型的部署与微调训练安排：
图6 智能问答与看图问答模型的演示图
图7 食物分类模型的演示图
图8 药材分类模型的演示图
图9 图像标题生成模型的演示图
会议总结：项目下一阶段，将在进一步采集徽州特色的图像数据后，进行精准的标注，对这几个模型，继续开展微调训练，提高识别效果。
（会议总结：沈老师）