为强化学生人工智能专业实践能力，搭建与行业前沿技术对接的学习桥梁，人工智能教研室主任沈来信教授与新华三“芯模社区人才赋能中心”积极联系，推荐我院信创软件小组12名学子积极报名参与芯模社区人才赋能中心开展的《深度学习基础—理论与实践入门》NVIDIA认证预备营培训课程，经过全天系统学习与考核，全体学子顺利完成课程并取得结业证书，具备考取NVIDIA权威AI认证的能力，为未来职业发展增添了重要技术筹码。

     NVIDIA认证预备营于1月19日、4月2日两次开课，课程围绕深度学习领域核心知识与实战技能展开，是衔接NVIDIA权威认证的专业预备培训。课程内容与NVIDIA认证知识体系深度契合，由具备丰富产业与教学经验的资深工程师全程主讲，以“理论+实战”为核心，通过8小时全天沉浸式教学与中文实时在线答疑，搭配云端实验环境，让学员实现学以致用。课程系统覆盖深度学习简介、神经网络训练、卷积神经网络、数据增强与模型部署、预训练模型及高级模型结构六大核心模块，构建了完整的深度学习知识闭环，同时为学员搭建了社群化学习交流平台，助力拓展行业视野与技术人脉。

图1 课程议题

       培训过程中，我院学子始终保持饱满的学习热情，紧跟讲师授课节奏，认真钻研深度学习基础原理，积极参与实操练习与在线答疑互动，在理论学习中夯实知识基础，在实战操作中提升技术应用能力。面对课程中的重难点内容，学子们相互交流探讨、互帮互助，充分展现了我院学生良好的学习态度、扎实的专业素养和团队协作精神。

图2 Jupyter实践运行环境

       最终，12名学子凭借扎实的学习成果顺利通过考核，成功获得课程结业证书，具备进一步考取NVIDIA Certified Associate: LLMs for Developers（生成式 AI 与大语言模型开发初级认证）、NVIDIA Certified Associate: Generative AI Multimodal（多模态生成式 AI 开发初级认证）等全球认可权威证书的能力。

图3 结业证书

       此次参与NVIDIA深度学习培训并全员获证，是我院深化人工智能专业人才培养、推动学生对接行业前沿技术的重要实践。下一步，我院将继续聚焦学科专业发展与学生实践能力提升，积极搭建更多优质的行业学习、培训与认证平台，引导学生紧跟人工智能技术发展趋势，不断夯实专业基础、提升技术应用能力，助力学子在人工智能领域的学习与职业发展中走深走实，培养更多符合行业需求的高素质应用型人才。

（供稿：沈来信）