为进一步拓宽学生专业视野，激发学生对人工智能技术的学习兴趣，提升人工智能技术应用与项目实践能力，11月4日下午，信息工程学院在6313教室举办《AI开发与AI视频实践》专题讲座。本次讲座由人工智能教研室主任沈来信教授组织，刘胜同学担任主讲人，围绕AI视频制作、大模型应用、智能体开发及项目实践等内容进行经验分享。
讲座伊始，刘胜结合自身在AI视频创作及自媒体运营方面的实践经历，介绍了人工智能技术在数字内容生产领域的应用场景。他以个人运营的数学科普类短视频账号为例，分享了利用AI辅助完成视频创作、优化制作流程以及探索项目商业化的实践经验，并介绍了将个人视频制作工作流转化为智能体产品的开发思路，帮助同学们进一步认识人工智能技术从创意构想到实际应用的完整过程。
在AI视频生成技术方面，刘胜重点介绍了基于Manim、Remotion等工具的代码驱动动画制作方式，以及利用视频生成模型开展内容创作的技术路径。他结合具体案例，讲解了提示词优化、视频分镜设计、Blender白模辅助制作及生成成本控制等实用技巧，展示了如何通过合理选择工具、优化工作流程，提高AI视频的制作效率与内容质量。
在AI智能体开发方面，刘胜围绕大语言模型的实际应用，介绍了不同模型的特点及多模型协同使用的方法，重点讲解了ReAct、Plan and Execute等智能体运行机制，以及多智能体任务分工与协作的基本思路。同时，他结合实际开发中遇到的问题，介绍了Harness工程体系在输入校验、错误重试、输出检测等方面的作用，强调人工智能开发既要合理运用模型能力，也需要扎实的专业基础、清晰的工程设计和持续的实践验证。
此外，刘胜还分享了个人知识库建设、服务器部署、开发文档管理以及AI辅助编程等方面的经验。他指出，人工智能技术的价值不仅在于提高开发效率，更在于解决真实需求。学生在学习和应用AI技术时，应注重将专业知识与实际项目相结合，避免单纯依赖AI生成结果，不断提升独立思考、问题分析和工程实践能力。
本次讲座内容紧贴人工智能技术发展趋势，兼顾技术原理与实际应用，为同学们了解AI视频创作、智能体开发及人工智能项目落地提供了新的思路。未来，学院将继续探索人工智能相关实践教学方向，鼓励学生积极参与技术交流与项目开发，推动专业知识学习与创新实践深度融合，进一步提升学生的创新意识与实践能力。
（撰稿、摄影：信息工程学院 钱慧；责任编辑：信息工程学院 周佳佳 审核：信息工程学院 张爱民 ）