2025年2月20日，人工智能系列读书班活动引来了2025年新学期第一场报告会，第一阶段，李毅副教授首先做了“烹饪+AI”的研究内容分享，先后介绍了包括FoodEarth、Geolocation-food等数十个食物数据库、食谱空间与营养空间的分析、烹饪文本数据采集与分类、菜肴图像数据采集与标注；后期继续完善徽州菜肴风味数据库、基于图像识别的菜肴质量评价系统等：
图1 李毅副教授主持“烹饪+AI”讨论会
第二阶段，沈来信教授分享了菜肴图像的目标检测与精准识别系统的效果，介绍了Yolov8检测模型与MobileNet精准分类模型的构建过程；随后又分享了DeepSeek大模型的初探与应用，分别介绍了DeepSeek模型的训练过程，以及DeepSeek的Ollama本地化部署、API-key的申请、Chatbox的配置、Vscode的配置、Pycharm的配置、OfficeAI的安装以及在wps与office中的配置，最后讲解了基于Cherry Studio构建了本知识库。
图2 沈来信教授主持“菜肴图像的检测与精准识别”、“DeepSeek大模型初探与应用”讨论会
报告后，大家积极讨论了菜肴图像的检测与分类算法，可以推广到产品设计以及建筑图像的智能识别中去；以及DeepSeek在垂直领域的模型微调训练以及后期与本专业结合完成最后的精准交互的问题。
（会议总结：沈来信）